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發表於 2023-12-7 18:13:57 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
对于这些机构来说能够在不改变底层基础设施的情况下整合来自。然而找到合适的工具只是实现更好的数据分析的第一步。第二步是使用这些工具逐步扩大对机构数据的访问。将此称为一种渐进式分析和数据管理方法。选择可以随着您需要更多功能而逐步投资的工具也非常重要。你真的想开始利用你拥有的数据他说。如果你可以使用一个数据源并创建一个人们实际使用的仪表板那么他们就会回来寻求更多。然后您可以开始在您构建的应用程序中构建新参数以创造额外价值。

解释说大多数数据程序的最终目标是预测分析最先 手机号码列表 进信息量最大的数据分析类型。然而分析新手应该从更容易完成的数据应用程序开始并从那里开始发展。路易斯安那州儿童和家庭服务部遏制欺诈的计划是这种渐进式数据分析方法的一个典型例子。该部门已经建立了报告机制可以让他们发现补充营养援助计划中的欺诈行为。然而这些报告很难被消化。使用的平台该部门能够集成多个数据源以更好地了解欺诈发生的地点方式和原因而无需手动比较和关联报告。




松地洞察可能发生欺诈的地方。这使得该部门能够更有效地打击欺诈和滥用该计划同时节省时间金钱和员工生产力。但这只是路易斯安那州申请的第一步。利用这些初始数据该部门意识到他们还可以生成有关的其他见解包括人们如何使用该程序来省钱以及他们可以为合法用户提供哪些进一步的资源。现在他们正在使用自己的模型来帮助其他部门提供对其业务领域的类似见解。路易斯安那州正在整合组织多个部门的大数据源以获得公民的单一视图以便他们可以为公民做更多的事情提供更好的服务并更有效地防止欺诈弗雷瓦尔德说。

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