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识别作者”操作如何理解文本是写的而不是人写的 年月日 阅读时间分钟 .  次观看  年，玛丽·雪莱的精彩故事《弗兰肯斯坦，或现代的普罗米修斯》向全世界介绍。这位英国作家不仅开创了科幻小说的流派——她似乎向人类发出了关于科学成就后果的警告，并鼓励人们思考使用人工智能的伦理问题。  多年过去了，《弗兰肯斯坦》第一批读者的后代是的狂热用户， 是 Open AI 创建的基于人工智能的聊天机器人。 来自编辑部。经验证的技巧和最有趣的案例 - 为您收集在一处！订阅我们的Telegram 频道，

每周都会收到新的知识和建议！  使用安全吗？  神经网络在线工作它回答问题、编写文本和代码、提供建议、创建食谱和行程、分享笑话并查找来自不同知识领域的有趣示例。 这听起来很有希望，但是……在正确和负责任地使用这个人类新“玩具”的条件下。因为人工智能虽然接受了庞大的信  美国手机号码数据 息数据库的训练，但仍然不知道如何像人一样思考、分析和感受。 尽管我们使用  来解决工作问题，但我们会谨慎对待生成的结果。为了不陷入不愉快的故事，就像“新频道”及其关于奥莱斯·冈查尔的出版物所发生的那样。 新频道因发布有关 Oles Honchar 的虚假事实而致歉的帖子截图 新频道因发布有关 Oles Honchar 的虚假事实而致歉的帖子截图 新频道因发布有关 Oles Honchar 的虚假事




下可以区分  神经网络中生成的文本和人写的文本的特征。 七个迹象表明文本作者是  开发人员自己警告说，聊天机器人可能会生成错误或无意义的答案。因为即使是最新的技术也是不完美的。 神经网络适用于  年  月之前收集的材料，这也会影响答案的质量和准确性。  关于 catoph 的回应  关于 catoph 的回应 收集的可能表明文本“人造”起源的标志。了解它们，您将免受不愉快的“意外”的影响，并且能够检查所提供的信息、事实或示例。 不寻常的短语或表达方式 在  的文本中，您经常可以找到日常人类交流中的非典型和不寻常的表达方式。  中生成的文本的屏幕截图  中生成的文本的屏幕截图 单词或短语的重复 人工智能不知道如何批判性地评估文本，