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標題: 芳香疗法的好处相关 [打印本頁]

作者: mstarjumaakter7 時間: 2024-4-17 14:27
標題: 芳香疗法的好处相关
在本文中，我们将尝试定义宏观背景的内容简介：芳香疗法的好处每个上下文简介包含 4 个部分：上下文向量（子主题）、标题级别、文章方法和查询术语。对于每个内容简介，我们找出排名前两名的竞争对手，并找出确切网页的排名条件：第1步：定义查询条件（查询网络）为了使该过程更容易，请使用ChatGPT 等大型语言模型来输入排名靠前的竞争对手网站的所有排名术语。然后，我们尝试通过询问 ChatGPT 来语言化它们，以提取上下文涵盖上述查询列表的所有相关实体和问题。获得所需的响应如下：正如您所看到的，相关实体和口头问题已由 ChatGPT 输出。对另一名参赛者重复相同的过程。

最后，您将获得完整的问题和实体列表，这些问题和实体可以完全涵盖或与主题：芳香疗法的好处相关。所有这些查询都可以电报数据合并到查询列中以供进一步使用。第2步：将查询转化为标题现在我们已经有了一套完整的唯一查询，可以完全定义主题的所有相关实体：芳香疗法的好处，现在是时候编写文章大纲了。为了编写标题，我们必须理解以下术语：实体：标题的中心概念或主题。属性：在特定上下文中定义实体的属性。例如：高度、尺寸、宽度、成本等。值：值代表文本的含义。在将查询转化为标题时，需要记住两件事：将相似的问题分组并找出代表性查询及其变体例如：单词 1 + 芳香疗法 + 单词 2 + 好处 + 单词 3 词 1 + 好处 + 词 2 + 芳香疗法 + 词 3 这是一个查询模板，其中Aromatherapy和Benefits是主要上下文词。

任何仅包含这两个术语的查询都是代表性查询。例如：芳香疗法有什么好处？单词 1、单词 2 和单词 3 是变体术语，它们改变原始查询并在不同的微上下文（微语义）中进行定义。例如：这里乳香、柠檬草、香草是不同的精油提取物，与单词“好处”的关系更密切，因此改变了特定精油上下文中的查询含义。识别所有单词变体以及查询的上下文变体对于有效编写覆盖整个查询网络的唯一标题非常重要。在完全覆盖查询网络的逻辑层次结构中写下标题这里应该记住两件事：标题必须与源上下文相关，这里是芳香疗法的好处。

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